贵州天柱：打造美丽家园升级版******

　　近日，记者在贵州省天柱县蓝田镇东风村看到，村民们在为400亩羊肚菌基地扎棚、撒菌种、铺营养袋，一派繁忙景象。

　　“我在羊肚菌基地负责翻地、搭棚、盖膜、撒种等技术调度和管理，工资加奖金一年收入6万元。在家门口就业，上下班也就几分钟路程，收入高，开销少，还能照顾孩子。”在羊肚菌基地当管理员的张泽英说。

　　近年来，天柱县设立村级乡村振兴服务站，推动产业发展，抓实乡村治理，把渡马镇共和村、蓝田镇东风村、坌处镇三门塘村等8个试点村打造成为美丽乡村“升级版”。

　　2022年，东风村乡村振兴服务站把“稻+羊肚菌”轮作作为主导产业，村里投入200万元与龙头企业贵州发鑫农业发展有限公司合作种植羊肚菌435亩，村里负责土地流转、投入资金，公司负责种植、回收、加工、销售，预计利润500万元以上，村集体经济收入将增收100万元，解决就业300余人。

　　东风村坪寨片寨脚组村民张泽英成为“稻+羊肚菌”轮作中获得就业稳定增收人员之一。

　　受益于乡村振兴服务站发展产业的不只是东风村。天柱县渡马镇共和村甘溪300亩菊花盛开，坌处镇三门塘村“合约食堂+旅游”入股村民喜分红，凤城街道南康村500亩西瓜、南瓜、洋荷享誉县内外，远口发豆腐产业园于2022年底投产使用。

　　“我在菊花基地起垄、移栽、施肥、除草、采摘，一年收入6000多元，在家也不愁没活干……”长期在菊花基地干活的村民吴桃柳说，菊花烘干、包装也少不了她。

　　天柱设立村级乡村振兴服务站，布局“一村一品”试点产业，开展以党组织联经济组织、经济组织联特色产业、特色产业联家庭经济、家庭经济联保险金融，促进村级集体经济增长和农户增收的“四联双增”工作；“人才下沉”开展产业技术服务600余次，帮助群众解决急难愁盼问题3000余个。同时，投资850万元，建设“稻+油菜”、功夫菊、羊肚菌、农产品加工等产业项目10个，带动发展烤烟、油茶、辣椒、黄豆等产业种植近3000亩。各试点村的村级集体经济收入全部超过30万元，提供就业岗位2400多个，为8个试点村群众带来就业和增收。

　　此外，石洞镇槐寨村开展“庭院美化”“庭院绿化”，改造房屋立面、人行步道、庭院、观光步道，建设污水处理池及管网，人居环境得到改善。（本报记者 王新伟 吴秉泽）

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。